先说结论
可以记成三个关键词：更省、更懂、更能做。
更省
完成不少复杂任务时，能用更少的输出内容达到相近甚至更好的效果。
更懂
更能从上下文里判断真正目标，不必把每一步都写得很细。
更能做
工具调用、多轮任务和并行协作，都有了更完整的支持。
模型选择
GPT-5.6 是一组模型，不是单一型号。
官方把它分成三档，按任务的重要程度和使用量来选即可。
gpt-5.6-sol
能力优先
复杂开发、深度分析、重要任务。
gpt-5.6-terra
平衡优先
兼顾质量、速度和费用的日常选择。
gpt-5.6-luna
效率优先
量大、需要更轻快响应的场景。
补充：gpt-5.6 这个名称默认会指向能力最强的 gpt-5.6-sol。
主要更新
这次具体多了什么？
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输出更有效率，前端审美也有提升
官方强调，GPT-5.6 在复杂生产任务中更节省输出内容。做网站和应用时，对布局、信息层级和设计判断也更成熟。
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更能理解“你真正想做什么”
给出背景、限制和完成标准后，通常不需要把执行步骤写得过细。重要的歧义仍要明确告诉它何时应该先提问。
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程序化工具调用
它可以写 JavaScript 来连续调用允许使用的工具，再处理多个中间结果。适合批量查询、筛选、汇总、去重、排序和校验这类规则明确的工作。
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多智能体协作和持续推理
多智能体功能目前还是 Beta，适合把能独立拆开的子任务并行完成。持续推理则可以在多轮对话里复用仍然相关的判断，减少重复解释。
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推理强度增加
max，并支持 Pro 模式max适合需要更多探索和核验的难题。Pro 模式更看重可靠性，会多做一些模型工作后再给一个最终答案，但速度和费用也会增加。 -
缓存和图片细节控制更细
可以指定哪些固定提示内容需要缓存；图片使用
original或auto时会尽量保留原始尺寸。两者都要注意成本和速度的变化。
提示词变化
提示词不必越写越长。
官方建议减少重复规则、无关示例和冗长的工具说明。保留真正重要的内容：任务背景、硬性限制、完成标准，以及哪些动作必须先确认。
关键不是“少写”，而是“每条要求只说一遍”。 对重要任务，仍然需要把验收标准和边界说清楚。
怎么用
从现有任务开始对比，不要只凭感觉换模型。
- 先保持原来的推理强度，作为对比基准。
- 再测试相同强度和低一档强度的结果。
- 同时比较完成质量、响应速度和实际费用。
- 只有在确实重要的难题上，再使用
max或 Pro 模式。